statistische Analyseverfahren und Methoden
Unsere Statistik-Experten halten ein breites Spektrum statistischer Verfahren und kreativer Problemlösungen für Sie bereit.
Programme
Gearbeitet wird hauptsächlich mit den Programmen SPSS (IBM® SPSS® Statistics), AMOS, AnswerTree, SigmaStat/SigmaPlot, RegioGraph und den Office-Produkten.
Auswahl statistischer Methoden
- Standardanalysen, Tabellenbände
- Auswertung von Umfragen und medizinischen Daten
- Auswertung von klinischen Studien
- Automatisiertes Reporting (z.B. von SPSS nach PowerPoint)
- Kundenzufriedenheit, Kundenbindung
- Mitarbeiterzufriedenheit
- Penalty Reward Analysen
- Treiberanalysen (Modellbildung)
- Prognosen von Kunden- und Wählerpotenzialen
- Evaluation von Webseiten mittels Online-Befragungen
- Medienresonanzanalysen
- Data Mining und Predictive Analytics
- Scorekarten und Kundenscorings
- RFM Analysen im Direct Marketing
- Zielgruppenselektion und Cross/Up- Selling
- Kundentypologien und Segmentierung
- Conjoint Analysen
- EC50/IC50 Bestimmung
- Deskriptive Statistiken, Tabellen & Diagramme
- Statistische Signifikanztests
- Explorative Datenanalysen
- Nichtparametrische Methoden
- Multivariate Verfahren
- CHAID u.a. Entscheidungsbäume
- Varianz- & Regressionsanalysen
- Allgemeine und Verallgemeinerte Lineare Modelle
- (GLM, GZLM, GEE)
- Nichtlineare Kurvenanpassungen
- Logistische Regression (ROC-Analysen)
- Probit- und Logitanalysen
- Diskriminanzanalysen
- Faktoren- und Clusteranalysen
- Survivalkurven, Kaplan-Meier, Sterbetafeln
- Cox Regression
- Biplots
- Multidimensionale Skalierung (MDS)
- Conjoint Measurement
- Zeitreihen: Analysen & Prognosen
- Optimale Versuchsplanung
Selbstverständlich können Sie auch hier auf unsere bewährte Teamarbeit setzen und eine professionelle Statistik Beratung mit unserem Wissenschaftscoaching oder einem Lektorat ergänzen.